Resumo Introdução O debate em torno do quesito de óbito no Censo Demográfico brasileiro foi retomado pela proximidade do Censo Demográfico de 2020. Há certa vantagem em obter informações de óbito por meio do Censo, mas é importante garantir a qualidade dessa informação. Objetivo Analisar a qualidade da declaração de idade para os dados de óbito do Censo Demográfico de 2010. Método Foram utilizadas as informações acerca dos óbitos nos domicílios, coletadas no questionário do universo do Censo Demográfico de 2010 do IBGE. A análise foi realizada a partir dos índices de Whipple e Myers. Resultados Para o Brasil como um todo, os resultados observados atestam uma boa qualidade dos dados de declaração de idade dos óbitos. No entanto, quando é estratificada a análise ao âmbito de unidades federativas, algumas distorções foram verificadas, sobretudo nas unidades pertencentes às regiões Norte e Centro-Oeste. Conclusão O uso dos dados de mortalidade para as análises em âmbito macro, do país como um todo, não requer ajustes para adequar as qualidades das informações, assim como para as análises em termos das grandes regiões.

Abstract Background The debate on deaths in the Brazilian population census has been resumed by the proximity of the next 2020 census. There are some advantages in obtaining death information through the census, but it is important to ensure the quality of this information. Objective To analyze the quality of the age declaration for the 2010 demographic census death data. Method Information on household deaths collected from the 2010 IBGE demographic census questionnaire was used. The analysis was performed from the Whipple and Myers indices. Results For Brazil as a whole, the observed results attest to a good quality of the death declaration data. However, when the analysis at the state level is stratified, some distortions were found, especially in the North and Midwest areas. Conclusion The use of mortality data for macro-level analyzes of the country as a whole does not require adjustments to suit the quality of the information, as well as for analysis in terms of large regions.

Resumo Introdução O debate em torno do quesito de óbito no Censo Demográfico brasileiro foi retomado pela proximidade do Censo Demográfico de 2020. Há certa vantagem em obter informações de óbito por meio do Censo, mas é importante garantir a qualidade dessa informação. Objetivo Analisar a qualidade da declaração de idade para os dados de óbito do Censo Demográfico de 2010. Método Foram utilizadas as informações acerca dos óbitos nos domicílios, coletadas no questionário do universo do Censo Demográfico de 2010 do IBGE. A análise foi realizada a partir dos índices de Whipple e Myers. Resultados Para o Brasil como um todo, os resultados observados atestam uma boa qualidade dos dados de declaração de idade dos óbitos. No entanto, quando é estratificada a análise ao âmbito de unidades federativas, algumas distorções foram verificadas, sobretudo nas unidades pertencentes às regiões Norte e Centro-Oeste. Conclusão O uso dos dados de mortalidade para as análises em âmbito macro, do país como um todo, não requer ajustes para adequar as qualidades das informações, assim como para as análises em termos das grandes regiões.

Abstract Background The debate on deaths in the Brazilian population census has been resumed by the proximity of the next 2020 census. There are some advantages in obtaining death information through the census, but it is important to ensure the quality of this information. Objective To analyze the quality of the age declaration for the 2010 demographic census death data. Method Information on household deaths collected from the 2010 IBGE demographic census questionnaire was used. The analysis was performed from the Whipple and Myers indices. Results For Brazil as a whole, the observed results attest to a good quality of the death declaration data. However, when the analysis at the state level is stratified, some distortions were found, especially in the North and Midwest areas. Conclusion The use of mortality data for macro-level analyzes of the country as a whole does not require adjustments to suit the quality of the information, as well as for analysis in terms of large regions.

Resumo Objetivo: realizar estratificação de risco para disseminação e gravidade da Covid-19 nas unidades da federação (UF) brasileiras a partir de características apontadas como situações de risco. Métodos: foram selecionados alguns indicadores sociais, demográficos e de saúde e submetidos à análise de componentes principais. Em seguida foi possível dividir as UF por análise de cluster. A partir da carga fatorial dos componentes, obtivemos um escore para as UF, que foram estratificadas quanto ao risco de disseminação e mortalidade da Covid-19. Resultados: os componentes referem-se às condições assistenciais, de saúde (incluindo fatores de risco), demográficas e sociais. Estes componentes permitiram a classificação final das 27 UF, com diferença na ordem quanto ao potencial de disseminação e a mortalidade. Conclusão: espera-se que a estratificação de risco possa ser uma medida de apoio à saúde pública, definindo áreas com maior potencial de dano, no sentido de subsidiar a criação de estratégias de intervenção prioritárias.

Abstract Objectives: To perform risk stratification for dissemination and mortality by COVID-19 from Brazilian federal units (FU), based on characteristics identified as risk situations. Methods: Social, demographic and health indicators were selected and underwent principal components analysis. Then, it was possible to divide the FUs by cluster analysis. Based on the factor load of the components created, a final score for the UF was obtained and they were then stratified with regard to the risk of dissemination and mortality by COVID-19. Findings: Components created refer to assistance, health (including risk factors), demographic and social conditions. These components allowed for the final classification of the 27 FU, with a difference in order with regard to the potential for dissemination and mortality. Conclusions: We believe risk stratification may be a measure to support public health, defining areas with the greatest potential for damage and on that basis, allow for the creation of priority intervention strategies.

Resumen Objetivo: Realizar la estratificación del riesgo de difusión y mortalidad por covid-19 en las unidades de la Federación Brasileña (UF) en función de las características identificadas como situaciones de riesgo. Métodos: Algunos indicadores sociales, demográficos y de salud fueron seleccionados y sometidos al análisis de componentes principales. Entonces fue posible dividir las UF por análisis de conglomerados. A partir de la carga factorial de los componentes, se obtuvo una puntuación para la UF que se estratificó en cuanto al riesgo de diseminación y mortalidad por covid-19. Resultados: Los componentes se refieren a asistencia, salud (incluidos factores de riesgo), condiciones demográficas y sociales y permitieron la clasificación final de las 27 UF, con una diferencia en orden de potencial de diseminación y mortalidad. Conclusión: Se espera que la estratificación del riesgo pueda ser una medida para apoyar la salud pública, definir áreas con el mayor potencial de daño y crear estrategias de intervención prioritarias.